Cosmobile al Richmond IT Director Forum 2026: AI, dati e Agentic Commerce
Cosmobile al Richmond IT Director Forum 2026: AI, dati e Agentic Commerce
Cosmobile al Richmond IT Director Forum 2026: l’AI diventa operativa. I tuoi dati sono pronti?
La nostra Software House parteciperà all’evento dedicato a CIO, IT Director e IT Manager chiamati a guidare l’innovazione tecnologica all’interno delle aziende. Appuntamento dal 25 al 27 ottobre 2026 a Rimini, Grand Hotel.
Porteremo il nostro Ecosistema Digitale, Software B2B, AI, Data Hub, controllo dei dati e nuove opportunità dell’Agentic Commerce. Quest’anno vogliamo porre al centro del confronto una domanda che sta diventando sempre più importante: l’Intelligenza Artificiale è pronta ad agire. Ma i dati aziendali sono pronti per l’AI?
Dall’AI generativa all’AI che agisce
Abbiamo imparato a utilizzare l’Intelligenza Artificiale per generare testi, immagini, analisi e risposte. Oggi stiamo entrando in una fase successiva.
Gli AI Agent non si limitano più a produrre contenuti: possono interrogare sistemi, utilizzare informazioni aziendali, supportare decisioni, automatizzare processi e interagire con applicazioni e piattaforme digitali.
E anche il mondo del commercio sta cambiando.
L’Agentic Commerce apre infatti a uno scenario in cui gli agenti AI possono assistere le persone nella ricerca, nel confronto e nell’acquisto di prodotti. Ma perché tutto questo funzioni, c’è una condizione fondamentale. L’AI deve poter accedere a dati corretti, strutturati, aggiornati e governati.
Il vero punto di partenza dei progetti AI sono i dati
ERP, CRM, Ecommerce, documentazione tecnica, cataloghi prodotto, listini, configuratori, applicazioni per la rete vendita.
Nelle aziende le informazioni sono spesso distribuite tra sistemi diversi, con formati, logiche e livelli di aggiornamento differenti.
Portare l’AI sopra un ecosistema informativo frammentato rischia di amplificare il problema. Per questo crediamo che la vera sfida non sia soltanto introdurre nuovi modelli di Intelligenza Artificiale, ma costruire un’infrastruttura capace di stabilire: quali dati può utilizzare l’AI, da quale fonte provengono, quanto sono aggiornati, chi può modificarli e quali processi possono essere automatizzati.
È qui che entra in gioco il concetto di Data Hub AI-ready.
Categora: dai dati di prodotto al Data Hub per l’AI
Con Categora, Cosmobile centralizza e struttura dati provenienti da ERP, fornitori, marketing e altri sistemi aziendali, per poi renderli disponibili ai diversi canali digitali. Ecommerce, applicazioni per reti vendita, configuratori, siti web e strumenti AI possono così lavorare partendo da una base informativa condivisa.
Categora può inoltre diventare un Data Hub per informazioni che vanno oltre il catalogo prodotto: documentazione tecnica, know-how aziendale, contenuti, relazioni tra dati e informazioni necessarie ad alimentare chatbot, assistenti virtuali, recommendation engine e altri progetti di Intelligenza Artificiale.
Il principio è semplice: prima di rendere intelligente un processo, bisogna rendere comprensibile il dato.
E se il prossimo cliente fosse un AI Agent?
L’Agentic Commerce porta questa riflessione direttamente dentro i processi di vendita.
In un futuro sempre più vicino, un agente AI potrebbe dover capire quale prodotto risponde meglio a una richiesta, confrontare caratteristiche tecniche, verificare varianti, interrogare disponibilità e prezzi o supportare la configurazione di una soluzione complessa.
Per essere trovati e interpretati correttamente, quindi, non basterà essere online. Occorrerà disporre di informazioni prodotto strutturate, coerenti, interrogabili e facilmente integrabili con nuovi canali e sistemi AI.
È uno scenario che mette in relazione molte delle aree su cui Cosmobile lavora già oggi: PIM e Data Hub, Ecommerce B2B e B2C, Configuratori CPQ, applicazioni per Reti Vendita e integrazioni con ERP e sistemi aziendali.
Incontriamoci al Richmond IT Director Forum
Al Richmond IT Director Forum 2026 vogliamo confrontarci con CIO e IT Manager proprio su questi temi: come trasformare i dati aziendali in una base realmente utilizzabile dall’AI, mantenendone governance e controllo e costruendo applicazioni capaci di generare valore concreto.
Dal Data Hub agli AI Agent, dall’automazione dei processi all’Agentic Commerce.